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质量优化服务

流量经营服务

1.行业痛点
传统的通信行业进入互联网+时代,无论是用户数还是用户数据都进入大数据时代。大数据时代,对于通信行业来说,目前面临以下几方面挑战。

( 1 ) 新的网络制式开启,从2G/3G到LTE,Volte以及5G的不断替代更新,如何更好地规划网络,改变粗放式的资源投入方式,使234G能更好地融合,使网络投入实现收支最大化?

( 2 ) 随着移动互联网的迅猛发展,业务种类多样,用户需求不一,数据井喷式增长,传统网优思路和手段已不能满足倍增的市场需求。如何能有效评估日益复杂的网络的质量?传统优化思路如何转变?

( 3 ) 随着传统业务的增长放缓,新用户的争夺越来越激烈,如何更准确评估用户和业务感知?更好的提升网络质量和用户感知?

2.解决方案

质量优化服务解决方案包括通信网络性能保证与优化,业务质量优化与提升,客户感知保证和提升三方面内容。

A.基于不同网络层次的性能与感知监控评价解决方案

有别于传统的网络优化,建立起一套基于网络-业务-客户三层架构的质量与感知监控评估的KPI体系,真正实现用户/业务感知的多元监控和评估,为优化业务质量,提升用户感知提供全面而精准的基础数据。

B.基于三维四方法的问题定位定界溯源解决方案

经过多年的数据业务端到端优化经验积累,形成一套完整的三维四方法溯源模型,以劣化的感知评分结果或业务质量指标为起始,利用聚类、对比、分解和趋势四个分析方法,分别从业务过程、网络路径和分析角度三个维度进行问题分析和原因判定,实现对影响客户感知和业务质量的问题溯源

C.基于端到端的投诉分析解决方案

我司利用自主开发的信令平台以及过往投诉相关项目分析经验的积累,目前已形成一套完整的端到端投诉预警和投诉分析处理流程,如下图所示。总结过往数据业务投诉,用户投诉的主要异常问题主要有无法上网、上网慢及上网掉线三种,而其中无线环境原因造成的比率占到了70%以上。

3.方案价值

通过个性化服务质量优化,不仅帮助运营商提升网络性能,而且优化用户体验,并有效提升运营商品牌价值等。

1.行业痛点

传统的通信行业进入互联网+时代,无论是用户数还是用户数据都进入大数据时代。大数据时代,对于通信行业来说,目前面临以下几方面挑战

(1)传统业务收入下降
通话短信市场日趋饱和,用户增长放缓,通信资费逐年降低。
(2)互联网公司冲击
微信、QQ等OTT业务对移动业务的替代和冲击,运营商呈现管道化危机,缺乏引流、合作策略。
(3)对市场变化缺乏洞察
缺乏更科学的市场细分,客户群差异化的需求未能得到满足。
(4)数据价值未能释放
移动具备现成的用户数据和工具,却未形成有效的营销策略。
2.解决方案

用户行为的深入洞察是流量经营的关键。
对大数据尤其是信令数据的深度挖掘,进行用户级的精确管理,实现管道的流量控制和流量的价值提升,建立精确营销+运营决策支撑体系!

流量经营分析体系架构贯穿市场分析、用户认知以及策略支撑三大领域,在充分了解市场发展和用户特征的基础上形成网络
侧以及市场侧的流量经营支撑策略,开展专题分析实施解决方案。

A.市场热点透视

利用大数据技术实时采集处理网络信令数据,监控网络状况,呈现目前市场上的区域、业务、终端和流量热点,实时洞悉市场动态。

B.用户画像

基于用户基础属性、终端信息和上网行为轨迹等丰富的数据,为客户打上互联网行为标签,建立客户的360度画像,深入了解客户行为偏好和需求特征。

c.策略支撑

结合本地实际情况开展4G潜在用户挖掘、流量激发、离网预警等专项分析工作,形成网络侧以及市场侧的支撑策略,并对营销效果跟踪评估实现闭环管理,提供专业的流量经营解决方案。

3.方案优势
(a)丰富的行业经验和市场洞察力

通过对用户行为进行深度分析,结合地市公司营销支撑现状和工作困难,制定个性化营销支撑专题,指导营销支撑工作。

(b)经网分数据融合分析能力

结合网络侧的信令数据和BI数据进行大数据挖掘和分析,从客户行为、客户标签、客户感知和消费场景进行分析建模,指导本地优化营销策略,更快、更好地促进运营商业务发展和流量经营。

(c)互联网化的数据分析视角

以用户为导向,基于用户属性和上网行为进行分析,洞察行业发展趋势,并以数据可视化呈现。

(d)全流程闭环式精准营销

跟踪目标用户营销前后数据,评估策略有效性及流量激发效果,实现“分析-策略-执行-评估”闭环式精准营销。

(e)深度的数据挖掘建模能力

从纯粹的数据加工到数据挖掘、建模分析,充分理解业务的需求,结合移动运营商特有的数据维度,有效支撑各种营销策略。

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